Salud Digital

El campo de la inteligencia artificial (IA) ha experimentado avances notables en los últimos años, y uno de los subcampos más prometedores es el del deep learning. El deep learning se refiere a un conjunto de técnicas de aprendizaje automático basadas en redes neuronales profundas, que han demostrado un gran potencial en diversas aplicaciones, incluida la salud. En este artículo, exploraremos qué es el deep learning y cuáles son sus beneficios en la automatización de procesos en el ámbito de la salud.

En la industria de la salud, la gestión de citas es una tarea esencial que consume una gran cantidad de tiempo y recursos. La coordinación de horarios, el seguimiento de las cancelaciones y reprogramaciones, la confirmación de citas, entre otros aspectos, son procesos que deben manejarse con precisión y eficiencia para garantizar la satisfacción del paciente y la eficacia del sistema de atención médica. 

La gestión de turnos médicos es un aspecto clave en el funcionamiento de cualquier hospital o clínica. Se trata de un proceso complejo que requiere coordinación, organización y eficiencia. La automatización de este proceso puede ofrecer una serie de ventajas que mejoran la calidad de atención de los pacientes y el rendimiento del personal médico.

Alexa, Bixby, Cortana o Google Assistant son algunas de las herramientas que se han ido integrando paulatinamente al día a día de las personas. Su capacidad de interactuar a través de la voz supone un paso más allá en la comodidad y rapidez que exige el mundo moderno. Hoy en día estas herramientas de apoyo cumplen roles esenciales en el campo de la salud. En este te contamos cuáles son sus posibilidades en este rubro y en la digitalización de la salud

En este texto te explicamos brevemente qué es la salud digital y te mostramos Elipse Salud, un sistema especializado en soluciones de contactabilidad para el sector sanitario.

Automatizar quiere decir usar la tecnología para realizar varias tareas sin intervención humana, dichas tareas están basadas en esquemas de repetición. En este texto explicaremos el término a partir de situaciones concretas y veremos cómo ha ido evolucionando en el contexto laboral y empresarial.

Conocer la relación de mutuo beneficio que existe entre la inteligencia artificial y la medicina y cómo implementar procesos automatizados dentro de sus flujos de trabajo te servirá para identificar más fácilmente los problemas que existen en un establecimiento de salud pública o privada para resolverlos usando herramientas tecnológicas. Aquí te proponemos algunas ideas.

El escenario actual

La automatización de procesos debe ser vista como un eje transversal de toda actividad cotidiana, más aún si ésta involucra el bienestar  social,  que es por extensión es facilitar la vida de la gente, atendiendo sus necesidades inmediatas, garantizando un entorno con condiciones dignas y gestiones oportunas. Sin embargo, la pandemia ha mermado toda actividad e inclusive las acciones de carácter altruista, como la donación de sangre, se han visto seriamente afectadas por las restricciones mundiales producto del Covid 19. Esto implica un reto y repensar la forma en la que se invierte en salud digital. 

Digitalizar la salud se refiere a ingresar grandes volúmenes de información en sistemas computacionales para realizar tareas específicas. Pero el proceso va más allá de la implementación de tecnologías disruptivas. Se requiere un gestión conectada entre múltiples áreas, pensando en una lógica de almacenamiento, análisis de datos y automatización de procesos. Te invitamos a conocer más en la siguiente nota sobre salud digital. 

En un contexto sanitario crítico la tecnología debe ser ese puente que se tiende entre la gente y los servicios de salud. Muchas personas que han padecido el virus del COVID 19 insisten en que fortalecer el sistema de salud pública de la región es urgente. En esa línea uno de los mecanismos para descongestionarlo es canalizar inversiones en sistemas de agendamiento automático. En este texto explicaremos algunas de sus ventajas.