Los problemas prioritarios de salud que se resulven con IA y tecnlogía
El sector sanitario tiene varios inconvenientes que pueden atenderse con la incorporación de herramientas tecnológicas. El acceso a servicios de salud en zonas rurales se ha conseguido con atenciones virtuales, sobre todo en la pandemia del COVID-19. Muchos lugares distantes de las grandes ciudades han podido acceder a atenciones médicas remotas con cierta regularidad. Te presentamos algunos de los datos importantes, luego de la incorporación de IA en el sector sanitario.
Diagnósticos precisos: Las tecnologías que incorporan inteligencia artificial y la medicina basada en imágenes pueden ayudar a los médicos a realizar diagnósticos más precisos y a identificar enfermedades en una etapa temprana.
Monitoreo de la salud a distancia: Los dispositivos de monitoreo de la salud, como los sensores de actividad física y los dispositivos de monitoreo de la presión arterial, pueden ayudar a los pacientes a controlar su salud en casa y enviar los datos a los médicos para un seguimiento continuo. Hace algún tiempo conversamos con José Manuel Muñoz, director médico de AIDICARE. Puedes revisar la entrevista aquí
Mejora de la eficiencia en la atención médica: La tecnología de la información, como los sistemas de gestión electrónicos de la salud (EMR, por sus siglas en inglés), pueden ayudar a los médicos a acceder a la información de los pacientes de manera más rápida, precisa y en menos tiempo. Los software para mejorar la comunicación con pacientes en clínicas y hospitales reducen los inconvenientes en la gestión y confirmación de citas médicas.
Atención de pacientes crónicos: Los sistemas de telemedicina permiten a los pacientes con enfermedades crónicas como la diabetes, el asma o condiciones cardíacas, ser monitoreados y tratados desde su hogar, lo que reduce la necesidad de visitas al hospital.
De acuerdo con un informe del Banco Mundial, es importante combinar la IA con la telemedicina porque “dicha tecnología puede desempeñar un papel importante para mejorar y ampliar el acceso de la población al sistema público de salud existente, en combinación con la telemedicina. -Gigantes de la tecnología, como Tencent (que respalda a WeDoctor) y Baidu en China, y Google e IBM en África, están colaborando con programas locales para crear clínicas inteligentes impulsadas por la IA con el fin de prestar asistencia en zonas rurales."
Lograr la equidad en la atención de la salud y mejorar su calidad son misiones sociales importantes, que pueden potenciarse con la combinación de la IA y la telemedicina, además de reducir los costos en general.
Según un análisis de Accenture, citado en el mencionado informe, cuando se combinan, las principales aplicaciones de IA en el ámbito de la salud clínica pueden crear potencialmente USD 150.000 millones de ahorros anuales para la economía sanitaria de Estados Unidos en 2026 (Accenture 2017). Se pueden esperar reducciones similares en otros países, dependiendo de las circunstancias, en algunos factores clave como la infraestructura.
Aplicaciones actuales y futuras de la IA telemedicina en el cuidado de la salud
Existen ejemplos adicionales de aplicación de la IA en el campo de la medicina. Estos abarcan desde la programación de citas en línea, los controles en línea en los centros médicos. La digitalización de la salud, empieza con los historiales médicos, llamadas de recordatorio para las citas de seguimiento y las fechas de vacunación de los niños y las mujeres embarazadas, hasta la dosificación de medicamentos mediante algoritmos y las advertencias de efectos adversos al recetar combinaciones de medicamentos.
Sin embargo, hay pocos ejemplos que hayan llegado a la fase de implementación para fines clínicos reales. Un estudio realizado en 2016 en Estados Unidos por Sinski et al. (2016) reveló que los médicos pasaban el 27 % de su día de consulta en contacto directo con sus pacientes y el 49,2 % de la jornada completando registros electrónicos del hospital y efectuando trabajo de escritorio. Cuando estaban en la sala de examen con los pacientes, los facultativos destinaban el 52,9% de su tiempo a los registros electrónicos y al trabajo administrativo.
Las cifras muestran que, por ejemplo, en Brasil, alrededor del 44 % de los médicos consagran entre 10 y 24 horas a la semana a tareas administrativas, mientras que un 23 % pasa más de 25 horas semanales en esas labores (Leslie y Schubsky, 2019). Las aplicaciones administrativas de IA podrían ayudar a reducir este tiempo y aumentar las horas que los médicos dedican a sus pacientes.