¿Qué implica digitalizar la experiencia de clientes en salud?

Digitalizar la salud se refiere a ingresar grandes volúmenes de información en sistemas computacionales para realizar tareas específicas. Pero el proceso va más allá de la implementación de tecnologías disruptivas. Se requiere un gestión conectada entre múltiples áreas, pensando en una lógica de almacenamiento, análisis de datos y automatización de procesos. Te invitamos a conocer más en la siguiente nota sobre salud digital. 

1. Almacenamiento de información

La respuesta a esta  pregunta empieza por entender de qué hablamos cuando decimos digitalizar. Si revisamos el diccionario etimológico, punto de entrada de algunos de nuestros textos  anteriores y hacemos algunas inferencias simples, entenderemos que lo digital es relativo al dedo, las huellas que este deja o que, como bien marca la palabra, digita. La evolución del término marca la acción y efecto de representar algo en números para meterlos en una computadora; la digitalización de la salud será entonces, introducir grandes volúmenes de información no en computadores, sino en sistemas que operan a través de ellos, almacenan esta información y son capaces de gestionar tareas específicas, además de ordenarla. Siguiendo el hilo de este concepto, todo documento relacionado con historial clínico, recetas y diagnósticos deberá reposar en un sistema informático además de los documentos físicos que lo avalen. Una transición hacia lo digital debería migrar la información física a una base de datos en la nube o a un módulo de archivo.

2. Interpretación de datos

Ahora bien, ¿Qué hago con estos datos? Un informe de  Deloitte, marca que el desarrollo del “internet de las cosas” y también también el camino de la digitalización. Así por ejemplo 1249 millones de aplicaciones enfocadas al ejercicio y vida saludable fueron descargadas en la primera mitad del año 2020, 34% más que el año precedente con 934 millones de descargas. Los datos que obtienen estas aplicaciones se emplean con fines publicitarios o bien en estudios de mercado orientados a ofrecer programas de alimentación y ejercicio saludables, gratuitos o de pago.

Someter una gran cantidad de datos a un análisis a través de softwares específicos permite a sus desarrolladores saber dónde están y cuáles son las necesidades recurrentes de los consumidores- usuarios- pacientes. Pensemos por ejemplo en Slepio o Calm, que a través de un algoritmo sugieren rutinas para conciliar el sueño con música y diálogos  de acuerdo a un perfilamiento previo. Hay que tener en cuenta este tridente, puesto que los datos obtenidos pueden emplearse considerando cualquier de estos roles.

Para entender y explorar los tipos de algoritmos que existen le invitamos a revisar nuestro artículo referente al procesamiento de lenguaje natural donde podrá encontrar sus diferentes usos y funcionalidades específicas. Tenga en cuenta que un algoritmo rastrea sus hábitos historial de navegación o gustos para tener una idea más clara de qué ofrecerle así por ejemplo si ha contratado un seguro de salud que cubre enfermedades preexistentes como la diabetes, los anuncios en sus redes sociales estarán enfocados en mostrarle ofertas de  productos para su cuidado.

3. Automatización de procesos.

El Instituto de Ingeniería del conocimiento, IIC sostiene que “El objetivo de todos los que trabajan en el sector salud, de todos los que trabajan para el paciente, es conseguir que la visita al médico sea más llevadera. Es en este punto en el que la tecnología actúa para establecer el equilibrio entre pacientes y proveedores de servicios” En esta línea la implementación de sistemas de agendamiento automático tiene algunas ventajas a considerar. 

La gestión de turnos para citas médicas a través de chatbot que son capaces de integrarse a varias plataformas web y redes sociales ,es uno de los mecanismos predilectos por estos días, pues trascienden los sistemas interactivos de respuesta de voz. Si quiere conocer más sobre esto último puede revisar nuestro artículo: Automatización: más allá de la Respuesta de Voz Interactiva (IVR)

Debemos considerar que la tecnología y, la aplicación de Inteligencia Artificial, va más allá de 

la comunicación lineal con el paciente. A partir de herramientas basadas en datos e información escrita por los mismos profesionales del sector salud, se puede mejorar la precisión, el acceso al servicio médico y la experiencia del paciente.  El vínculo entre chatbots e inteligencia artificial puede revisarse en el siguiente enlace.

Finalmente lo invitamos a explorar la aplicación práctica de procesos de automatización de salud, en el empleo de robots de compañía en el hogar de ancianos Shintomi donde Japón se instaura como un referente mundial. Todo esto y algunas otras consideraciones que explicaremos más adelante es: digitalizar la salud.

Si te interesa conocer más sobre experiencia de clientes puedes revisar nuestro artículo completo: Salud digital. Un futuro con tecnología al servicio de los pacientes