Tecnología y medicina ¿Qué es la inteligencia artificial médica?

Conocer la relación de mutuo beneficio que existe entre la inteligencia artificial y la medicina y cómo implementar procesos automatizados dentro de sus flujos de trabajo te servirá para identificar más fácilmente los problemas que existen en un establecimiento de salud pública o privada para resolverlos usando herramientas tecnológicas. Aquí te proponemos algunas ideas.

Explorando el concepto.

Nuestra intención con este texto es explicar un poco más la relación entre la medicina y la tecnología con  inteligencia artificial.  Esto debe plantearse como una especie de simbiosis, con la salvedad de que esta relación de beneficio mutuo, no ocurre entre seres vivos, sino entre humanos y máquinas. De acuerdo a (Expósito, 2008),”la Inteligencia artificial médica consiste en la creación de sistemas que simulen las posibilidades del intelecto del médico en toda su actividad profesional incluida sus percepciones, los procesos lingüísticos, de aprendizajes y creativos. En el aspecto práctico su meta es el diseño y la implementación de agentes inteligentes que requieren de herramientas de búsqueda, representación del conocimiento, aprendizaje y adaptación y su aplicación a la solución de problemas médicos y de salud.”

Esto implica enfocar la tecnología en salud hacia lo referente al manejo y clasificación de información de los pacientes, como ya lo mencionamos, esto se materializa en la digitalización del historial y cuadros clínicos, prescripciones médicas y citas. Por ejemplo, un módulo web puede contener toda esta información, consultada fácilmente por el médico y revisada por el paciente.

La inteligencia artificial médica brinda las herramientas para que los procesos automáticos ocurran y faciliten el camino del médico y por extensión, del paciente.

Diferenciemos un problema médico de un problema de salud.

Siguiendo la línea conceptual planteada se entiende que un sistema con inteligencia artificial enfocado en medicina debe simular el pensamiento de un médico, esto es, identificar las fases de  su flujo de trabajo: buscar la historia clínica, revisarla, monitorear la condición del paciente, extender un diagnóstico y programar una cita a futuro; recopilar todos los datos inherentes a este proceso en un módulo digital de almacenamiento de información es el modo de abreviar procesos físicos y sistematizar grandes volúmenes de datos que se relacionan entre sí. La recopilación, almacenamiento e interpretación de datos que antes podía tomar horas, hoy se hace en minutos, esto resuelve una cuestión de competencia exclusiva del médico tratante y enfermeras a cargo, facilitando el dictamen final o lo que en el lenguaje médico se llama epicrisis.

Por otro lado, la inteligencia artificial médica permite también el almacenamiento e interpretación de información recopilada por un problema de salud, es decir una condición propia del paciente, Piensa por ejemplo en la diabetes, luego de la epicrisis vendrá el monitoreo constante del paciente, se le medirán los niveles de azúcar en la sangre y se enviará una dosis diaria de insulina o medicamentos que regulan la glucosa. En definitiva, la IAM (Inteligencia Artificial Médica) es capaz de resolver problemas propios del trabajo del personal de salud, como la sistematización y ordenamiento de datos y los relacionados a enfermedades de los pacientes, medicinas recetadas, evolución del cuadro clínico y agendamiento de citas. A todo esto, lo llamamos salud digital.

Para tener en cuenta.

Debes recordar que lo que llamamos salud digital es la automatización de todos los procesos administrativos ya descritos relacionados con la recopilación de información y los procesos de atención médica en clínicas, hospitales y laboratorios: el agendamiento de citas médicas o exámenes de laboratorio desde un sistema informático que interopera con bases de datos existentes, la toma de turnos por varios canales, plataformas web, chat o teléfono son parte de este modelo digital  hacia el que caminamos rápidamente.